python - 我想检查opencv中的模板是否匹配

Question

我想检查模板匹配是真还是假。

就像这样：

import cv2 as cv
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv.imread('messi5.jpg',0)
img2 = img.copy() 
template = cv.imread('template.jpg',0)
w, h = template.shape[::-1]
methods = ['cv.TM_CCOEFF', 'cv.TM_CCOEFF_NORMED', 'cv.TM_CCORR',
            'cv.TM_CCORR_NORMED', 'cv.TM_SQDIFF', 'cv.TM_SQDIFF_NORMED']
for meth in methods:
    img = img2.copy()
    method = eval(meth)
    res = cv.matchTemplate(img,template,method)
    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv.minMaxLoc(res)

    if template_match:
        //do something

我读过这个但我不明白https://docs.opencv.org/master/d4/dc6/tutorial_py_template_matching.html

感谢您的回答。

标签： pythonopencvartificial-intelligence

Answer 1

1. 获取模板的功能。

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• 图像特征，例如边缘和兴趣点，提供了关于图像内容的丰富信息。资源

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• 例如：如果下面是你的模板，那么找到它的特征。

     

   import numpy as np
   import imutils
   import glob
   import cv2
  
   template = cv2.imread("template.jpg")
   template = cv2.cvtColor(template, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
   template = cv2.Canny(template, 50, 200)
   (h, w) = template.shape[:2]
  

2. 获取图像的特征。

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•    

3. 检查模板特征是否与图像特征匹配。

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result = cv2.matchTemplate(edged, template, cv2.TM_CCOEFF)

• cv2.TM_CCOEFF只是一个选项，您可以使用许多其他模板

4. result找出变量的最小值和最大值

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(_, maxVal, _, maxLoc) = cv2.minMaxLoc(result)

5. 现在，您可以检查模板匹配是真还是假。

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found = (maxVal, maxLoc, r)

因此，如果检测到模板，则found变量返回长度为 3 的元组，这意味着模板匹配。例如：

(495.000, (148, 26), 1)

• 495.000 是数组中的最大值。

• (148, 26) 是(x, y)找到对象的起始坐标。

• 1.0 是半径。