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tensorflow - MLP 中输出层的默认权重是多少？

问题描述

我写了两个版本的程序，一个是在最后一个输出层有权重，一个是没有设置。如果在隐藏层和输出层中没有明确提及，您能否建议权重程序？

代码片段 - 版本 1

model = Sequential()
model.add(Dense(units = 6, kernel_initializer = "GlorotUniform",activation='relu',input_dim = 6))     #First layer
model.add(Dense(units = 6, kernel_initializer = "GlorotUniform",activation='relu'))  # Second hidden layer
model.add(Dense(units = 1,kernel_initializer = "GlorotUniform"))   # Output layer

代码片段 - 版本 2

model = Sequential()
model.add(Dense(units = 6, kernel_initializer = "GlorotUniform",activation='relu',input_dim = 6))     #First layer
model.add(Dense(units = 6, kernel_initializer = "GlorotUniform",activation='relu'))  # Second hidden layer
model.add(Dense(units = 1))   # Output layer

标签： tensorflowkeras

解决方案

TensorFlow Dense 层中的默认权重初始化器是glorot_uniform。
因此，即使您没有明确提及它，它也会使用glorot_uniform。

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