首页 > 解决方案 > 如何从我的数据框中删除 \xa0$?

问题描述

我正在尝试通过使 columns[1:] 浮点类型来清理包含的数据。

for col_i in new_col_titles[1:]:
    df[col_i] = df[col_i].astype(float)

但是,我收到以下错误。

ValueError: could not convert string to float: '\xa0$ 25,507,036'

我试过用df = df.replace('\x0$',''),但到目前为止我还没有运气

标签: pythonpandasreplace

解决方案


我在一个多步骤的过程中解决了它,我相信有人可以稍微清理一下,但对于其他被这个卡住的人:

   for col_i in new_col_titles:
        df[col_i] = df[col_i].astype(str)
        df[col_i] = df[col_i].str.replace('\xa0', '', regex=True)
        df[col_i] = df[col_i].str.replace('$', '', regex=True)

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