python - 如何从张量流中具有 tfrec 扩展名的文件中读取
问题描述
我是 TensorFlow 的初学者,我很难理解如何读取存储图像的 tfrec 扩展文件,我阅读了文档但它非常混乱,你能帮我解决这个问题吗?
解决方案
files = tf.data.Dataset.list_files(filenames)
dataset = files.apply(tf.contrib.data.parallel_interleave(tf.data.TFRecordDataset,
cycle_length=argument.num_parallel_readers, sloppy=True))
dataset = dataset.map(input_parse_exmp, num_parallel_calls=16)
# Shuffle, repeat, and batch the examples.
dataset = dataset.batch(argument.batch_size)
推荐阅读
- python - 将对象数组转换为没有循环的数据框
- sql-server - 尝试从 .bak 还原到 2 个新数据库时出错,“正在使用的数据库”
- python - 仅从文本中删除未知单词,但保留标点符号和数字
- python - 在 Django 购物车应用程序中实现“稍后保存”功能?
- php - 合并两个数组以使整数值尽可能接近相等
- django - Django - 使用 ForeignKeys 在循环中创建和保存多个对象
- javascript - 如何设计可重用的 React 组件
- javascript - 反应处理程序 - 柯里化
- python - 解析 pdf 元数据日期不适用于所有 pdf
- javascript - if 语句中的间歇值通过 html 输入范围