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graphviz - Pydotplus，Graphviz 错误：程序以状态终止：1. 标准错误如下：'C:\Users\En' 未被识别为内部或外部命令

问题描述

from pydotplus import graph_from_dot_data
from sklearn.tree import export_graphviz
from IPython.display import Image 

dot_data = export_graphviz(tree,filled=True,rounded=True,class_names=['Setosa','Versicolor','Virginica'],feature_names=['petal length','petal width'],out_file=None)
graph = graph_from_dot_data(dot_data)
Image(graph.create_png())

程序以状态终止：

 1. stderr follows: 'C:\Users\En' is not recognized as an internal or external command,
operable program or batch file.

似乎它将我的用户名分成两半。我该如何克服这个问题？

标签： graphvizpydotplus

解决方案

我有一个非常相似的示例，我正在尝试，它基于 ML 操作手册，该手册与预测违约风险的台湾信用卡数据集一起使用。我的设置如下：

from six import StringIO
from sklearn.tree import export_graphviz
from IPython.display import Image 
import pydotplus

然后以这种方式创建决策树图：

dot_data = StringIO()
export_graphviz(decision_tree=class_tree,
                out_file=dot_data,
                filled=True,
                rounded=True,
                feature_names = X_train.columns,
                class_names = ['pay','default'],
                special_characters=True)
graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue()) 
Image(graph.create_png())

我认为这一切都来自out_file=dot_data参数，但无法确定文件路径的创建和存储位置，因为print(dot_data.getvalue())没有显示任何路径名。

在我的研究中，我遇到了 sklearn.plot_tree() ，它似乎可以完成 graphviz 所做的所有事情。所以我采用了上面的 exporet_graphviz 参数，并且匹配的参数在我添加的 .plot_tree 方法中。

我最终得到了以下内容，它创建了与文本中相同的图像：

from sklearn import tree

plt.figure(figsize=(20, 10))
tree.plot_tree(class_tree, 
               filled=True, rounded=True, 
               feature_names = X_train.columns,
               class_names = ['pay','default'],
               fontsize=12)
plt.show()

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