python - 使用 Pandas Python 中每对列值的 # 出现次数创建列

Question

我正在尝试创建一个列，其中包含以下格式的数据框中每对列值的出现次数（超过 2 个列）。

1：

到目前为止，我已经获得了对数，但不确定如何在我现有的 DF 中以新列的形式准确存储这些数据......此外，由于某种原因，df 和 count 的大小也不相同。
感谢所有潜在客户谢谢！

df['Counter']=1
count=df.groupby(['Assigned To','Name']).agg('sum')['Counter'].to_frame()
df_sort=df.sort_values(['Assigned To','Name']).agg('sum').value_counts()

1：

标签： pythonpandasdataframegroup-bydata-science

Answer 1

您可以使用reset_index方法并提供如下名称

df_sort = df.sort_values(['Assigned To','Name'])
.agg('sum')
.value_counts()
.reset_index(name="Desired Column")