python - 如何选择只有一个元素非 nan 值的行，其余的都是 NaN？

Question

我正在尝试从数据框中提取只有元素 no-Nan 的行，其余的为 None。例如 ：

    A   B   C
0   NaN NaN   2
1 NaN   3 NaN
2 NaN   4   5
3 NaN NaN NaN

对于这个数据框示例，它应该返回第一行。我尝试了这段代码，但它不起作用：

df_table.isnull(df_table[cols]).all(axis=1)

谢谢！

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

使用sum代替all：

df.loc[df.notnull().sum(1)==1]

要获取非 nan 元素，您可以使用，例如max：

df.loc[df.notnull().sum(1)==1].max(1)

或者

df.loc[df.notnull().sum(1)==1].ffill(1).iloc[:,-1]

这使：

0    2.0
1    3.0
dtype: float64