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r - 组合数据集并对齐 2 个单独的时间序列

问题描述

我将两个古气候数据集组合成一个用于回归模型。每个数据集都有一个从 0-802kys 的时间整数值。

但是，其中一组在 600kyrs ( 1 )之后跳过一年。当我将所有数据放入一帧时，丢失时间的时间序列更短，与另一帧不对齐并重新启动。我所追求的是不完整的时间序列有一个 NA 值，所以我可以省略这些行。

即当 v2=601（见图1）时，我想在各个列中读取 NA、601、3.97

我的组合代码是：

df_new <- cbind(Df1$Age,
                Df2$Age,
                Df1$Benthic, 
                Df2$Deut)

标签： r

解决方案

只需合并 data.frames 就足够了，因为两者似乎都有要匹配的键。如果没有匹配的键，您只需确保创建了额外的行。

merge(Df1,Df2, all.x = T, all.y =T)

应该可能适合你。这将是一个基本的 R 解决方案。

all.x / all.y 执行以下操作：

合乎逻辑的；如果为 TRUE，那么额外的行将被添加到输出中，x 中的每一行在 y 中没有匹配的行。这些行将在那些通常用来自 y 的值填充的列中具有 NA。默认值为 FALSE，因此只有包含 x 和 y 数据的行才会包含在输出中。

有关如何合并 data.frames 的信息： 如何加入（合并）数据帧（内、外、左、右）

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