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gatling - 批量使用 feeder，QPS 会很低，我的脚本有问题吗，tks

问题描述

csv文件大约47MB，如果我不使用batch，加载文件会花费很多时间，QPS可以达到8000+。 不要使用批处理

但如果我使用batch(10000)甚至更多batch(100000)，QPS 将非常低，大约 800+。（文件有 100000 条记录） 使用批处理（100000）

像这样的脚本：

import io.gatling.core.Predef._
import io.gatling.core.feeder.BatchableFeederBuilder
import io.gatling.core.structure.ScenarioBuilder
import io.gatling.http.Predef._
import io.gatling.http.protocol.HttpProtocolBuilder

import scala.concurrent.duration._

class SuggestDot extends Simulation {

  val protoal: HttpProtocolBuilder = http.warmUp("https://www.baidu.com")
    .baseUrl("http://192.168.106.142:8080")
    .connectionHeader("keep-alive")
    .check(jsonPath("$.ret").ofType[Int] is 0)
    .check(jsonPath("$.data.data[0]") exists)

  val files: BatchableFeederBuilder[String]#F = csv("suggestDot.csv").batch(100000).circular

  val test: ScenarioBuilder = scenario("lalamap.myhll.cn").forever(
    feed(files).exec(
      http("suggest/doc")
        .get("${url}&isNewVersion=true")
    )
  )

  setUp(
    test.inject(atOnceUsers(100)).protocols(protoal)
  ).maxDuration(60 seconds)
}

标签： gatlingscala-gatling

解决方案

这将在即将发布的 Gatling 3.4.0 中修复，请参阅https://github.com/gatling/gatling/issues/3943和https://github.com/gatling/gatling/issues/3944。

顺便说一句，我可以从你的屏幕截图中看到你已经分叉了 Gatling。请考虑成为一名优秀的开源公民并为上游做出贡献。

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