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bazel - 构建 nuro_image 时如何确定使用哪个基础？

问题描述

如标题所述，当我添加新的 push_image 时，如何确定如何在 BUILD 文件中为 nuro_image 目标指定 base？我在代码库中看到了几个不同的，例如

base = "//learning/utils:tf_base_image",

和

base = "@nuro_image//image",

有什么区别？

标签： bazel

解决方案

这取决于二进制/图像需要什么依赖项。如果二进制文件需要 Tensorflow 作为依赖项，那么您需要使用tf_base_image.

这个想法类似于最低共同祖先。想象一下，我们正在将二进制 A 构建到图像中。假设 A 有两个依赖项 B 和 C，而 B 和 C 都依赖于 Tensorflow。如果 A 使用tf_base_image，那么当我们构建 B 和 C 时，依赖的 Tensorflow 库已经包含在内，可以重复使用。但是如果我们 A 使用@nuro_image//image，那么 B 和 C 都需要获取 Tensorflow，因此我们最终会包含两次相同的库。结果，构建变得更慢，我们得到更大的图像。

为了更好地理解，tf_base_image这里的定义是： https ://gitent.corp.nuro.team/Nuro-ai/Nuro/blob/develop/learning/utils/BUILD#L84-L98

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