时间戳

首页 > 解决方案 > 总结数据帧 R 中每组的输出

r - 总结数据帧 R 中每组的输出

问题描述

（学生考试，请勿回复；））大家好

，

我对 R 有点陌生，但我找不到解决问题的方法。
我的数据框中有两列：性别和年龄。我想知道每个性别的平均年龄。
我希望这个答案是 2 x 2 表。

我尝试了什么：
我可以找到两组的平均值，但是 R 将它们作为列添加到我的数据框中。
另外，我知道如何用我想要的结果制作一个表格，但这当然不是原始数据集。

我想要的是一张 2x2 的表格：
性别 AVG_age
男 21.2
女 21.5

在我的代码下面：

library(dplyr)

set.seed(13)

Sex <- sample(c("Male","Female"), 100, replace=TRUE, prob = c(0.53, 0.47))
Age <- sample((18:25),100,replace=T)

# Output with extra column
df_sex_age <- data.frame(Sex,Age) %>% 
  group_by(Sex) %>% 
  mutate(Avg_Age = mean(Age))
View(df_sex_age)

# What I want
data.frame(Sex = c("Male", "Female"),
                       Avg_Age = c(21.2, 21.5))

标签： rdplyrsummary

解决方案

您想替换mutate()为summarize(). 您也可以summarise()用作别名。该mutate()函数计算新值并创建一个新列以返回与原始行数相同的 data.frame。该summarize()函数根据分组变量聚合数据，并创建新的汇总列。生成的 data.frame 只有行数作为分组变量的唯一组合，并且只有分组列加上新的聚合列。

data.frame(Sex, Age) %>%
  group_by(Sex) %>%
  summarize(Ave_age = mean(Age))
# A tibble: 2 x 2
  Sex    Ave_age
  <chr>    <dbl>
1 Female    21.3
2 Male      21.6

推荐阅读