python - 用 Pandas 中的前一行列填充当前行和列值

Question

我有一组读数，我需要当前和以前的值来测量一些参数。如何在 pandas 中轻松填充，以便当前行、列值取自前一行、列值。如果 prev row,col 没有退出，那么我想用 -1 或na任何东西填充。

 events  = np.array([[  3.,   -1., 441., 780.,  30., 262.,   0.,   0.,   0.,  -1.],
       [  4.,   3., 437., 770.,  30., 274.,   0.,   0.,   0.,  -1.],
       [  5.,   4, 431., 754.,  31., 286.,   0.,   0.,   0.,  -1.]]) 

df=pd.DataFrame(data=events, columns=["curr", "expected_prev", "f1", "f2", "f3", "f4", "f5", "f6", "f7","prev"])

例如，我想在熊猫数据框中填充值，如下所示。下面expected_prev是硬编码的，我如何生成或填充prevpandas 中的列。

标签： pythonpython-3.xpandas

Answer 1

检查与shift

df['exp_pre'] = df['curr'].shift().fillna(-1)