python - 有人能解释一下这段代码片段中 ResNet50 的负责人是如何变化的吗？

Question

headModel = baseModel.output
headModel = AveragePooling2D(pool_size=(7, 7))(headModel)
headModel = Flatten(name="flatten")(headModel)
headModel = Dense(512, activation="relu")(headModel)
headModel = Dropout(0.5)(headModel)
headModel = Dense(len(lb.classes_), activation="softmax")(headModel)

我可以看到这里使用了 2 个激活函数。隐藏层使用relu，输出层使用softmax？这是否也意味着输入层= 512？

标签： pythondeep-learningresnet