r - NLS 回归中的残差总和不接近于零
问题描述
我在 R 中运行 NLS 模型。残差是正态分布的,但残差的平均值不为零。这怎么可能?
x <- data.frame( height= c(185, 194,166, 187, 181,177),
weight=c(77,67,79,87,65,64),
age=c(76,89,76,43,56,54))
model <- nls(height ~ a*weight + age*c, data=x, start= list(a=0, c=0))
residuals <- x$height - predict(model,x)
sum(residuals)
解决方案
它的拦截....我认为你需要一个拦截才能让代数正常工作......
推荐阅读
- azure - 将多个用户分配给 Azure Devops 中的任务
- css - 我如何在下面的代码中使用 CSS 活动属性,它不能正常工作
- reactjs - Material UI DataGrid/XGrid 是否支持 IE 11?
- ios - swift 我想将从图库中选择的图像作为链接传递给下一个视图控制器
- android - 如何使用响应数据在 recyclerview 中显示数据
- c++ - 解决方案在第 12 行执行时出现错误“超出范围”
- c# - 获取 URL 响应以创建 TEAMs 会议
- single-sign-on - Spring Cloud Dataflow Keycloak SSO 集成注销问题
- html - 如何使用断点更改引导列网格排序?
- xml - asmx 添加 Localy(XMLFile) 时无法导入 wsdl