python - 如何将基于 Dockerized ML 的应用程序部署到我们自己的服务器（而不是在云上）？
问题描述
如何将基于 Dockerized ML 的应用程序部署到我们自己的服务器（而不是在云上）？以及如何使其在互联网上仅适用于 200 人的小用户组？对于这种小型用户组，我是否需要多个 docker 实例（和 Kubernetes）？如果我只使用一个 docker 实例，将如何处理来自 2 个或更多并行用户的同时请求？...感谢您的回答并提前致谢！
解决方案
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