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r - 先知日期格式 R

问题描述

year_month   amount_usd
201501       -390217.24
201502       230944.09
201503       367259.69
201504       15000.00
201505       27000.21
201506       38249.65

df <- structure(list(year_month = 201501:201506, amount_usd = c(-390217.24, 
230944.09, 367259.69, 15000, 27000.21, 38249.65)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-6L))

我想将它带入 DD/MM/YYYY 格式，以便在 Prophet 预测代码中使用。

这是我到目前为止所尝试的。

for (loopitem in loopvec){
  df2 <- subset(df, account_id==loopitem)
  df3 <- df2[,c("year_month","amount_usd")]
  df3$year_month <- as.Date(df3$year_month, format="YYYY-MM", origin="1/1/1970")
  try <- prophet(df3, seasonality.mode = 'multiplicative')
}

fit.prophet(m, df, ...) 中的错误：数据框必须分别包含日期和值的列“ds”和“y”。

标签： rdate-formatfacebook-prophet

解决方案

您需要将天数（我只是使用第一个）粘贴到 year_month 值，然后可以使用ymd()lubridate 中的函数将该列转换为日期对象。

library(dplyr)
library(lubridate)

mutate_at(df, "year_month", ~ymd(paste(., "01")))

  year_month amount_usd
1 2015-01-01 -390217.24
2 2015-02-01  230944.09
3 2015-03-01  367259.69
4 2015-04-01   15000.00
5 2015-05-01   27000.21
6 2015-06-01   38249.65

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