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python - R和Python中的标准差不同

问题描述

我正在尝试学习 Python，我也在学习统计，所以我想看看我是否可以制作自己的函数来获得数据集的均值、方差和标准差。

因此，我使用创建了方差函数，map()但是lambda当我将它与在另一个屏幕上运行的 R 进行比较时，我得到了错误的结果。我发现如果我numpy在 python 中使用该库，我将获得与我在自制函数中获得的完全相同的值。

Python

females = [2474,2547,2830,3219,3429,3448,3677,3872,4001,4116]
males   = [2844,2863,2963,3239,3379,3449,3582,3926,4151,4356]
def std_deviance(data):
    mean        = sum(data)/len(data)
    variance    = sum(list(map(lambda x: (x-mean)**2,data)))/len(data)
    return      variance**(1/2)
print('Females:\t', std_deviance(females))
# Females:     557.1610269930948
print('Males:\t\t',std_deviance(males))
# Males:       504.81913592889873

R

females <- c(2474,2574,2830,3219,3429,3448,3677,3872,4001,4116)
males   <- c(2844,2863,2963,3239,3379,3449,3582,3926,4151,4356)
sd(females)
[1] 583.1874
sd(males)
[1] 532.1261

Python 与 numpy

from numpy import std
females = [2474,2547,2830,3219,3429,3448,3677,3872,4001,4116]
males   = [2844,2863,2963,3239,3379,3449,3582,3926,4151,4356]
print('Females:\t', std(females))
# Females:   557.1610269930948
print('Males:\t\t',std(males))
# Males:     504.81913592889873

标签： pythonrstatistics

解决方案

你犯了一个印刷错误。（females向量的第二个元素在您的 Python 示例中为 2547，在您的 R 示例中为 2574。）一旦您更正了这一点，这个问题就是R 和 Python 之间的输出值不同？

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