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python - Gunicorn 限制服务器性能

问题描述

我开发了一个 Flask 应用程序，它在开发阶段运行良好，但是当我使用 Gunicorn 设置生产过程时，性能下降了很多。

我按照本教程使用 Gunicorn 进行生产。

我的应用程序使用 socket-io，因此服务器按照设计在开发模式下实时捕获请求，但是使用 Gunicorn，请求甚至延迟了很多或根本没有到达服务器。

我以不同的方式运行 Gunicorn，更改了工作程序、线程和应用程序，如下所示。

sudo gunicorn --bind 0.0.0.0:5000 --workers 2 wsgi:app
sudo gunicorn --bind 0.0.0.0:5000 --workers 2 app:app

sudo gunicorn --bind 0.0.0.0:5000 --workers 3 --threads 3 wsgi:app
sudo gunicorn --bind 0.0.0.0:5000 --workers 3 --threads 3 app:app

sudo gunicorn --bind 0.0.0.0:5000 --workers 8 --threads 4 wsgi:app
sudo gunicorn --bind 0.0.0.0:5000 --workers 8 --threads 4 app:app

我的wsgi.py：

from app import app

if __name__ == '__main__':
    app.run()

我的app.py：

#!/usr/bin/env python
from flask import Flask
from flask_socketio import SocketIO
    
app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = 'secret!'
app.url_map.strict_slashes = False
socketio = SocketIO(app)

from control.control import *
from video_streaming import video_streaming_blueprint
app.register_blueprint(video_streaming_blueprint)

def disable_logs(app, disable):
    import logging
    log = logging.getLogger('werkzeug')
    log.disabled = disable
    app.logger.disabled = disable

if __name__ == '__main__':
    disable_logs(app=app, disable=True)
    socketio.run(app=app, host='0.0.0.0', debug=False)

标签： pythonflaskgunicornwsgiflask-socketio

解决方案

Flask-SocketIO 包有详细的部署说明。

要获得良好的性能，您需要将 WebSocket 添加到您的服务器。为此，您将不得不为 gunicorn 使用异步工作器，gevent 或 eventlet。

使用多个工人是可能的，但通常没有必要，因为异步工人处理自己的并发性。如果你确实想使用多个worker，那么你需要添加一个负载均衡器比如nginx和一个消息队列比如redis或rabbitmq。

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