amazon-sagemaker - Kinesis Video Streams 使用 KIT 与 Amazon SageMaker 集成

Question

我正在开展一个项目，我需要将视频从我的 IP 摄像机发送到 Kinesis Video Stream，并使用 Sagemaker 托管我的 ML 模型，然后该模型将实时分析来自 Kinesis Video Stream 的视频。
我点击了这个链接：https ://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/analyze-live-video-at-scale-in-real-time-using-amazon-kinesis-video-streams-and-amazon -sagemaker/
我已经完成了这些事情-

1. 设置 IP 摄像机和 kinesis 视频流以将视频从 IP 摄像机发送到 KVS
2. 为 KIT 设置云形成模板（如链接中所述）

我被这个特别的东西困住了 -

1. 如何从 sagemaker 笔记本中的 aws fargate 获取视频帧作为输入（如下图所示，步骤 3）？在链接中提到，KIT 预先捆绑了一个自定义 Lambda 函数，该函数被编写用于使用对象检测算法处理 Amazon SageMaker 示例之一的预测输出。我不确定这个算法是如何从 KVS 获取输入的。

   

请如果有人可以帮助我解决这个问题。

标签： amazon-sagemakeramazon-kinesis-video-streams

Answer 1

此 AWS 示例 Lambda 代码将是一个很好的参考。

文件在这里； https://github.com/aws/amazon-kinesis-video-streams-parser-library#kinesisvideorekognitionlambdaexample

Lambda 可以由 Kinesis Datastream 输入触发。