python - 使用 numpy.argsort 的结果对数组进行排序

Question

像下面描述的就地重新排列不是一个好的目标，因为正如 hpaulj 指出的那样，“就地写入会相互影响，覆盖你的一些数据”。我会留下这个，但万一其他人有狭隘的视野并且不像我那样考虑这个。

我知道numpy.ndarray.sort可以对 numpy 数组进行就地排序。但是，如果我想用与第一个相同的排序索引对 2 个或更多数组进行排序怎么办？我知道我们可以使用 numpy.argsort() 来获取排序索引并执行以下操作：

sortInd = np.argsort(X)
X = X[sortInd]
Y = Y[sortInd]

但是，据我了解，这将暂时创建数组 X 和 Y 的副本（也许我在这里错了）。那么如何使用排序索引列表进行就地排序呢？就像是：

 sortInd = np.argsort(X)
 X.rearrange(sortInd)
 Y.rearrange(sortInd)

标签： pythonnumpy