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python - 为什么选择numpy数组元素时不能使用AND运算符？

问题描述

我正在尝试这样做：

X = U[(U > lims[0] & U < lims[1])]  #U is numpy array

输出：

Traceback (most recent call last):
  File "Ha.py", line 19, in <module>
    X = U[(U > lims[0] & U < lims[1])]
TypeError: ufunc 'bitwise_and' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

但

 X = U[(U > lims[0])

完美运行。

怎么了？我怎样才能优雅地克服这一点？

标签： pythonnumpy

解决方案

当您尝试以下操作时：

X = U[(U > lims[0] & U < lims[1])]

Numpy 认为您正在尝试执行按位运算。这是因为按位&运算的优先级高于条件>运算。

您应该尝试以下方法：

X = U[(U > lims[0]) & (U < lims[1])]

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