python - Jupyter 中 Pandas DataFrame 中的条件格式

Question

我有一个任意数据框，如下所示：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame.from_dict({'col_1': [3, 2, 1, 0], 'col_2': ['a', 'b', 'c', 'd'], 'col_3':[100,-100, 50, -50,]})
df

有没有办法改变每个项目的格式，使列中较大的值是一种颜色，而较小的值是另一种颜色？最好的实现是：

• 简短的东西
• 能够应用于大多数简单的数据帧
• 足够强大以处理不同的数据类型

---

例如，Excel 的条件格式如下所示：

它对字符串或字符没有任何意义，但在其他方面表现得很好

标签： pythonpandasjupyter-notebookdata-visualization

Answer 1

像许多令人惊奇的事情一样，你可以做到seaborn

这个：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame.from_dict({'col_1': [3, 2, 1, 0], 'col_2': ['a', 'b', 'c', 'd'], 'col_3':[100,-100, 50, -50,]})

import seaborn as sns
cm = sns.light_palette("green", as_cmap=True)
s = df.style.background_gradient(cmap=cm)
s

这样做：