python - Altair 图层图 Y 轴未解析为相同比例

Question

我正在尝试绘制数据并将其与设置为固定值的阈值进行比较。创建layered图表时，y 轴似乎不适用于两个图层。也是如此hconcat。

我发现这个问题提到.resolve_scale(y='shared')了，但这似乎不起作用。当我将规则指定为 5 时，它出现在 15 之上。

np.random.seed(42)
df = pd.DataFrame({
    'x': np.linspace(0, 10, 500),
    'y': np.random.randn(500).cumsum()
})

base = alt.Chart(df)
line = base.mark_line().encode(x='x', y='y')
rule = base.mark_rule().encode(y=alt.value(5))

alt.layer(line, rule).resolve_scale(y='shared')

为了让规则出现在值 5 处，我必须将其设置为 110。

rule = base.mark_rule().encode(y=alt.value(110))

alt.layer(line, rule).resolve_scale(y='shared')

如何编辑图表以使规则显示在指定的 y 值处？

标签： pythonaltair

Answer 1

Altair 天平将域映射到范围。域描述了数据值的范围，而范围描述了这些值映射到的视觉特征的范围。对于颜色编码，范围可能是"red"、"blue"、等。对于像和之类的"green"位置编码，范围是图表上标记的像素位置。xy

使用 时alt.value，您指定的是范围值，而不是域值。这就是您可以使用 , 之类的编码color=alt.value('red')来指定您希望标记显示为红色的原因。当你这样做时y=alt.value(5)，你是说你希望标记出现在距离 y 轴顶部 5 个像素处。

Vega-Lite 的最新版本增加了通过datum而不是指定域值的能力value，但不幸的是 Altair 还不支持这一点，因此实现这项工作的唯一方法是拥有一个具有所需值的数据字段。例如：

line = base.mark_line().encode(x='x', y='y')
rule = alt.Chart(pd.DataFrame({'y': [5]})).mark_rule().encode(y='y')

alt.layer(line, rule).resolve_scale(y='shared')