java - 如何测量我的 Java + MongoDB 应用程序操作的毫秒/纳秒性能？

Question

目标是测量我的 Java 应用程序在不同的 Mongo 数据库（相同的集合但结构不同的文档）上运行的单个查询（插入、延迟、更新等）的性能。对于每个数据库上的每种类型的操作（插入、更新等），查询（在 java 中执行）都是相同的。

我采用的解决方案是测量从方法开始到结束所经过的时间。

例如，我将向您展示我是如何计算插入操作的时间的：

 long total_ms = 0;     
    
    for (int i = 0; i < number_of_insert; i++) {
        
        long start = System.nanoTime();
        
        mongo_export.Insert(new Document().put("Name", "Sam"));  //Insert Function
        
        long end = System.nanoTime();
        
        total_ms = end - start;
        
    }
    
    total_ms = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(total_ms);

我使用这个解决方案是因为我不能使用 MongoDB 的“数据库探查器”，因为是“小”操作，毫秒是 1 或 0，因此我不能使用纳秒，因为探查器中不存在它们（与队列中的解释相同）查询）。

问题是，例如在 3 个数据库中依次尝试 N 次 1000 次插入，时间（尤其是前 2 次尝试）彼此之间非常不同。例子：

/**
Time 1 is for DB 1, Time 2 for DB 2, Time3 for DB 3.

Time 1: 1055 ms
Time 2: 887 ms
Time 3: 1177 ms

Time 1: 880 ms
Time 2: 783 ms
Time 3: 882 ms

Time 1: 609 ms
Time 2: 603 ms
Time 3: 938 ms

Time 1: 623 ms
Time 2: 577 ms
Time 3: 698 ms

Time 1: 593 ms
Time 2: 590 ms
Time 3: 724 ms

Time 1: 604 ms
Time 2: 611 ms
Time 3: 790 ms

*/

这是什么原因？为什么时代差异如此明显？

您是否知道其他计算这些时间的方法，而不使用 Mongo 的 Profiler 或各种“时间戳”？

标签： javamongodb