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python - 使用元组初始化 NumPy 数组（填充相同的元组）

问题描述

我想创建一个最初填充相同元组的数组，特别是NaN. 例如，

array([[(nan, nan), (nan, nan)],
       [(nan, nan), (nan, nan)],
       [(nan, nan), (nan, nan)]], dtype=object)

但是，当使用此处列出的数组初始化时，使用可迭代值作为填充数组的值，python显然会尝试将该可迭代重新整形为新数组，而不是用它填充它：

np.full([3,2],(np.nan,np.nan,np.nan),dtype=tuple)
#ValueError: could not broadcast input array from shape (3) into shape (3,2)

np.fill也不起作用，它需要一个标量。

是否只能逐项填充数组？

标签： pythonarraysnumpytuples

解决方案

您可以使用正确的dtype. 您可以使用;'f,f'的元组初始化数组 floats有关更多信息，请参见数据类型对象 (dtype)。

np.full((3,2), np.nan, dtype='f,f')

array([[(nan, nan), (nan, nan)],
       [(nan, nan), (nan, nan)],
       [(nan, nan), (nan, nan)]], dtype=[('f0', '<f4'), ('f1', '<f4')])

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