python - Pandas：如何过滤数据集中今天日期大于日期字段的数据集

Question

所以我试图过滤一个数据集，只显示今天日期大于截止日期的行。我还需要表格中的日期以以下格式显示：mm/dd/yy。为此，我执行了以下操作：

df['today'] = dt.datetime.today()
df['today'] = df['today'].dt.strftime('%m%d%y)
df['Due_Date'] = pd.to_datetime(df['Due_Date'])
df['Due_Date'] = df['Due_Date'].dt.strftime(%m%d%y)

df = df.loc[(df['today'] > df['Due_Date'])]

但是当我这样做时，表格会在今天的日期之前和之后显示带有截止日期的行。我知道我没有提供数据集，所以如果问题不清楚，请告诉我，我会尝试找到用于此示例的数据集。谢谢！

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

你的 df['Due_Date'] 是 mm/dd/yy 格式吗？

如果不试试这个

df['today'] = dt.datetime.today()
df['Due_Date'] = pd.to_datetime(df['Due_Date'])

df = df.loc[(df['today'] > df['Due_Date'])]

df['today'] = df['today'].dt.strftime('%m/%d/%y')
df['Due_Date'] = df['Due_Date'].dt.strftime('%m/%d/%y')