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python - 将熊猫中的两个 csv 文件合并为 NAN 值

问题描述

我有两个 CSV 文件，我想使用 pandas 数据框基于公共列 Date 合并它，下面是我为此使用的代码，但是在合并后，CSV2 列值作为 NAN 出现，我不明白问题，请任何人解释代码或文件的问题，谢谢

注意：两个 CSV 的行号不相同（C02 的行号 = 85 和 SG_Data：115）CSV1

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('C02B.csv')
df2 = pd.read_csv('S2_Imprint.csv')

cd = df1.merge(df2, how='left', on='Date')

在此处输入图像描述

CSV2 在此处输入图像描述

输出

输出

标签： pythonpandascsv

解决方案

parse_dates日期时间有不同的格式，所以首先通过参数将两列解析为日期时间：

df1 = pd.read_csv('C02B.csv', parse_dates=['Date'])
df2 = pd.read_csv('S2_Imprint.csv', parse_dates=['Date'], dayfirst=True)

然后将时间删除Series.dt.floor到用于合并的新列：

df1['Date1'] = df1['Date'].dt.floor('d')
d = df1.merge(df2, how='left', left_on='Date1', right_on='Date')

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