python - 如何找到距海岸线固定距离的点（纬度，经度）？

Question

我有靠近大海的城市（例如迈阿密）中某些地方的纬度、经度和地理哈希数据。我想知道这些地方中有哪些靠近海岸线（假设在海岸线 100 m 以内）。我该如何解决这个问题？

我拥有的数据：地点名称、地点纬度、地点经度、地点geohash、全球海岸线数据（形状文件，但这不准确）

尝试的方法：我从这里下载了海岸线数据，但这个数据不是很准确。当我将形状文件与原始位置数据的经纬度一起绘制时，我发现许多地方都位于海岸线之外，这是因为当我们放大地图时，海岸线已被线段近似（检查所附图像）。

我正在考虑尝试的方法：我正在考虑找到切割海岸线的所有 geohashes（6 级），然后如果该地方存在于这些 geohashes 内，我会将它们归类为近海岸的地方。您是否认为这种方法很好并且会产生预期的结果？此外，我真的很确定我将如何找到切割多边形的 geohashes。

标签： pythongeolocationlocationlatitude-longitudegeohashing

Answer 1

解决此问题的一种方法是，如果您已经将海岸线作为点的集合，例如可以在 Internet 上以 shp 文件的形式找到。遍历这些点并计算到该地点的距离并取最小值。如果它小于 100m，你就得到了匹配。