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matlab - Matlab中唯一函数的输出

问题描述

我unique在 Matlab 中使用该函数，我对这种函数的输出感到困惑。

考虑以下简单代码

rng default
T=randn(232,50); %232*50
equalorder=randsample(232,80802,true); %80802*1
T_extended=T(equalorder,:); %80802*50

通过构造，我预计 的大小T_extended为232。实际上，

S=size(unique(T_extended,'rows'),1); %232

现在，考虑我的一些代码产生的具体T和功能（并在此处上传equalorderTequalorder

https://filebin.net/603zn7mt2efzq91c

不幸的是，我的代码太长而无法复制，我认为问题可能是数字）。让我们将上面的代码应用于这些数组：

clear
load matrices %T, equalorder
T_extended=T(equalorder,:);

但是，如果我这样做

S=size(unique(T_extended,'rows'),1);

我得到S=4694而不是S=232。为什么？

标签： matlab

解决方案

重现问题所需的代码或数据应包含在问题本身中，因为外部链接将来可能会停止工作。然而，在这种情况下，很容易识别导致问题的模式（见下文），因此问题与此答案应该是独立的。

在您的链接示例中，T包含NaN在 entry (216,37)：

>> T(216,37)
ans =
   NaN

（这是唯一的此类条目）：

>> nnz(isnan(T))
ans =
     1

根据设计，NaN值彼此不相等。因此，在计算时，与原始第 行对应的unique(T_extended, 'rows')所有行都被视为不同。这就是导致唯一行数增加的原因。如果您不考虑-the 列（这是唯一包含 的列），您会得到预期的结果：T_extended216T37NaN

>> S=size(unique(T_extended(:,[1:36 38:end]),'rows'),1)
S =
   232

NaN让我们计算一个条目出现了多少次T_extended：

>> nnz(isnan(T_extended))
ans =
        4465

（当然，这是因为）：

>> sum(equalorder==216)
ans =
        4465

这意味着当包含的行的4465 - 1每个重复NaN被计为不同的行时，唯一行的计数会增加。4465 - 1 + 232是，这4696就是你得到的结果。

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