r - 对参数的优化非线性约束
问题描述
我正在尝试优化以下内容:
最小 y - (b1 x1 - b2 x2 + b3x3)
服从: b1 + b2b3^2 < 1
y 和 x 是已知数据。而b1、b2和b3是要查找的参数。
它类似于 MLE 问题,但我未能找到允许我引入约束的包。NclOptim 是一个不错的选择,但是当您有数据(y 和 x)时我找不到示例。
最后,我希望即使目标函数是线性或非线性(在参数或数据中)也能找到解决方案。
解决方案
推荐阅读
- java - 正则表达式匹配 - java
- rundeck - 在选项中使用本地日期
- python - 为什么输入掩码在 BERT 语言模型中都是相同的数字?
- reactjs - 在 React 组件之间传递 Socket.io 对象
- mlflow - 如何重置 MLFlow 服务器的数据
- python - 如何使用远程机器人从用户那里获取带有标题的照片
- unit-testing - 如何为没有公共构造函数的密封类创建夹具?
- sql - 从开始和结束日期 SQL 归档一个列期间查看
- karate - 出于安全目的,有没有办法从 [Jenkin] 控制台屏蔽 appKeys/密码?
- java - 如果被唤醒,睡眠中断的线程是否应该重新中断自己?