python - 如何使用 pandas.Panel 获取数据框列表的平均值?
问题描述
我有 200 个用户,我正在为每种方法(行)计算度量值(列)并将其保存到数据框中。我关注了这篇文章,该文章pandas.Panel
用于对每种方法的所有测量值对所有用户取平均值
在for loop
为用户计算测量值之前,这是针对两个用户的,例如 (0
和1
)
dfs = {}
for s in range(0, 2): # do the following for user0 and user1
.
# some commands for calculation of measurements
.
.
.
#end of the loop
dfs[s] = pd.concat([ov_df, sd_df], axis=1) # dataframe for user s
panel = pd.Panel(dfs)
*** TypeError: object() takes no parameters
如何对所有用户取15 measures
平均值11 methods
?
dfs
{0: m1 s2 ... ee vd
RF 0.536819 0.698611 ... 57.144087 -55.781946
OL 0.480758 0.649341 ... 61.991170 -57.210469
LA 0.427991 0.599431 ... 67.091363 -57.026384
AP 0.466703 0.636397 ... 63.612812 -57.285542
AP2 0.467951 0.637557 ... 63.677943 -59.602584
MA 0.428375 0.599807 ... 67.073286 -56.977762
RC 0.536892 0.698672 ... 57.135469 -55.766803
DP 0.536819 0.698611 ... 57.144087 -55.781946
DC 0.537510 0.699195 ... 57.014234 -55.574017
KU 0.537032 0.698791 ... 57.111874 -55.745237
KE 0.493517 0.660879 ... 60.704082 -57.366922
[11 rows x 15 columns], 1: m1 s2 ... ee vd
RF 0.369103 0.539190 ... 61.541261 -48.183651
OL 0.334069 0.500827 ... 66.807720 -43.531795
LA 0.300838 0.462530 ... 70.741817 -39.702935
AP 0.322879 0.488146 ... 68.371827 -38.054113
AP2 0.322453 0.487659 ... 68.212097 -47.518693
MA 0.301198 0.462955 ... 70.716283 -39.436550
RC 0.369095 0.539181 ... 61.546610 -48.155079
DP 0.369103 0.539190 ... 61.541261 -48.183651
DC 0.369500 0.539613 ... 61.484330 -48.376968
KU 0.369116 0.539203 ... 61.539789 -48.176711
KE 0.341218 0.508818 ... 65.061794 -49.218448
解决方案
我在这篇文章中找到了答案 仅一行命令
df = pd.concat(dfs).mean(level=0)
推荐阅读
- c++ - -Ofast 在使用 long double 时产生不正确的代码
- java - 适配器不显示 Firebase 实时数据库中的产品图片和价格
- django - django-rest-framework – 如何序列化嵌套对象?
- python - 如何在 Python 中查看多个 Excel 行
- spinnaker - 为什么 /var/log/spinnaker 上没有日志
- c# - 你如何获得我的 Visual Studio 2019 修复程序
- javascript - 如何使用 react.js 中的编程路由将道具从子组件(addform)传递到主应用程序组件
- c - 基于数组的搜索功能
- r - ggplot2 :创建一个多面饼图,在第一列之后有一个空白区域
- android - 在活动设备上使用 Android 管理 API 进行完全托管的注册