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mongodb - MongoDb 聚合查询：为每个数组计算嵌套对象的属性数

问题描述

我有具有以下结构的文件：

"_id" : "AQ106_2020-09-12T09",
"date" : "2020-09-12T09:00:00.000Z",
"station" : {
    "name" : "AQ106",
    "loc" : {
        "type" : "Point",
        "coordinates" : [
            14.339263,
            40.814224
        ]
    },
    "properties" : {
        
    }
},
"samples" : [
    {
        "t" : ISODate("2020-09-12T11:02:00.000+02:00"),
        "data" : {
            "pm1_mg_m3" : 2.7,
            "pm2_5_mg_m3" : 4.6,
            "pm10_mg_m3" : 12,
            "P0" : 152,
            "P1" : 16,
            "P2" : 4.7,
            "P3" : 0.8,
            "P4" : 0.86,
            "P5" : 0.6,
            "P6" : 0.28,
            "P7" : 0.152,
            "P8" : 0.094,
            "P9" : 0.092,
            "P10" : 0.019,
            "P11" : 0,
            "P12" : 0,
            "P13" : 0.0188,
            "P14" : 0,
            "P15" : 0,
            "P16" : 0,
            "P17" : 0,
            "P18" : 0,
            "P19" : 0,
            "P20" : 0,
            "P21" : 0,

                "P22" : 0,
                "P23" : 0,
                "temp_celsius" : 32.59,
                "humRelPercent" : 34,
                "press_mBar" : 1010.79,
                "CO2mA" : 4,
                "NO2_WE_mV" : 226.419,
                "NO2_AE_mV" : 229.553,
                "OX_WE_mV" : 252.287,
                "OX_AE_mV" : 220.419,
                "CO_WE_mV" : 509.077,
                "AE_WE_mV" : 348.51,
                "batt_V" : 13.5,
                "source_V" : 17.6
            }
        },
        .... additional arrays
}

集合中的每个文档都有一个samples字段，该字段是一个对象数组，每个t字段都有一个 ISODate 类型的data字段和一个包含传感器读数的 object 类型的字段。我想将samples.data每个元素 的属性数计算为对象，samples并过滤具有此计数 == N 的文档。怎么做？谢谢。

标签： mongodbaggregation-framework

解决方案

您需要做一个小改动，即使用filter而不是map

{
    $project: {
      station: "$station.name",
      "n": {
        $filter: {
          input: "$samples.data",
          cond: {
            $eq: [
              {
                $size: {
                  "$objectToArray": "$$this"
                }
              },
              39
            ]
          }
        }
      }
    }
  }

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