python - Pandas DataFrame Interpolate TypeError:: 输入类型不支持 ufunc 'isnan'

Question

我正在尝试在所有列都是 dtype float64 的数据框中插入 NaN 值。虽然默认的“线性”方法有效：

doseframe3 = doseframe2.interpolate(method = 'linear', axis = 1, limit_direction = 'both')

几乎任何其他方法（例如“立方”或“二次”）都会引发 TypeError：

TypeError: 输入类型不支持 ufunc 'isnan'，并且根据转换规则 ''safe'' 无法安全地将输入强制转换为任何支持的类型

只是为了澄清：

• 所有列都是 dtype float64
• 我尝试将索引和列转换为 float64 而没有任何好处

需要帮忙。插值前的数据在这里： 插值前的数据

标签： pythonpandasinterpolation

Answer 1

我意识到列名到 float64 的转换没有奏效。一旦我成功地做到了，插值效果很好。

关键点似乎是使用索引（在列内插值时）或列名（跨行插值时）。这不能是对象或字符串。