首页 > 解决方案 > 基于 r 中的两列的 delim 分隔行

问题描述

我有以下df:

df_1=data.frame(col_1=c("a;b;c","c;d","e","f","g","h;j"),col_2=c("1;2;3","4","5;6","7","8;9","10;11;12"))

所以我想将 col_1 分成单独的行,如果存在 col_2 的相应值。

  1. 例如,如果 col_1 中的元素数 = col_2 中的元素数,那么它们应该与 col_1 和 col_2 中的相应值分开(第 1 行)

  2. 如果它们具有不同数量的元素,如果一列只有一个元素,那么也可以将其分隔到不同的行(第 2 行)

  3. 如果它们的元素数量不成比例(每个超过 1 且不相等),则应保持原样

这是final_dataset:

df_2=data.frame(col_1=c("a","b","c","c","d","e","e","f","g","g","h;j"),col_2=c("1","2","3","4","4","5","6","7","8","9","10;11;12"))

标签: rseparator

解决方案


我们可以用cSplit

library(splitstackshape)
library(zoo)

cnt1 <- nchar(gsub(";", "", df_1$col_1))
cnt2 <- nchar(gsub(";", "", df_1$col_2))
i1 <- cnt1 != cnt2 & cnt1 > 1 & cnt2 > 1
rbind(cSplit(df_1[!i1,], c('col_1', 'col_2'), sep=";", "long")[
          !is.na(col_1)|!is.na(col_2), lapply(.SD, na.locf0)], df_1[i1,])
#     col_1    col_2
# 1:     a        1
# 2:     b        2
# 3:     c        3
# 4:     c        4
# 5:     d        4
# 6:     e        5
# 7:     e        6
# 8:     f        7
# 9:     g        8
#10:     g        9
#11:   h;j 10;11;12

base R与所有约束一起使用

cnt1 <- nchar(gsub(";", "", df_1$col_1))
cnt2 <- nchar(gsub(";", "", df_1$col_2))
i1 <- cnt1 != cnt2 & cnt1 > 1 & cnt2 > 1
   
lst1 <- lapply(df_1[!i1, ], function(x) strsplit(x, ";"))
out <- rbind(do.call(rbind, Map(function(x, y) {
       l1 <- length(x)
       l2 <- length(y)
       mx <- max(l1, l2)
       x <- if(l1 != l2 &  l1 == 1) rep(x, mx) else x
       y <- if(l1 != l2 & l2 == 1) rep(y, mx) else y
       data.frame(col_1 = x, col_2 = y) } ,
       lst1[[1]], lst1[[2]])), df_1[i1,])
   
row.names(out) <- NULL
out
#   col_1    col_2
#1      a        1
#2      b        2
#3      c        3
#4      c        4
#5      d        4
#6      e        5
#7      e        6
#8      f        7
#9      g        8
#10     g        9
#11   h;j 10;11;12

推荐阅读