python - 如何将 AMLS 连接到 ADLS Gen 2？

Question

我想在我的 Azure 机器学习工作区 ( azureml-core==1.12.0) 中注册来自 ADLS Gen2 的数据集。鉴于 Python SDK文档中不需要服务主体信息.register_azure_data_lake_gen2()，我成功使用以下代码将 ADLS gen2 注册为数据存储：

from azureml.core import Datastore

adlsgen2_datastore_name = os.environ['adlsgen2_datastore_name']
account_name=os.environ['account_name'] # ADLS Gen2 account name
file_system=os.environ['filesystem']

adlsgen2_datastore = Datastore.register_azure_data_lake_gen2(
    workspace=ws,
    datastore_name=adlsgen2_datastore_name,
    account_name=account_name, 
    filesystem=file_system
)

但是，当我尝试注册数据集时，使用

from azureml.core import Dataset
adls_ds = Datastore.get(ws, datastore_name=adlsgen2_datastore_name)
data = Dataset.Tabular.from_delimited_files((adls_ds, 'folder/data.csv'))

我收到一个错误

无法从指定路径加载任何数据。确保路径可访问并包含数据。 ScriptExecutionException是由StreamAccessException. StreamAccessException 是由 AuthenticationException 引起的。 'AdlsGen2-ReadHeaders'存储上的“[已编辑]”失败，状态码为“禁止”（此请求无权使用此权限执行此操作。），客户端请求 ID <CLIENT_REQUEST_ID>，请求 ID <REQUEST_ID>。错误消息：[已编辑] | session_id=<SESSION_ID>

我是否需要启用服务主体才能使其正常工作？使用 ML Studio UI，似乎需要服务主体来注册数据存储。

我注意到的另一个问题是 AMLS 正在尝试访问此处的数据集： https://adls_gen2_account_name.**dfs**.core.windows.net/container/folder/data.csv而 ADLS Gen2 中的实际 URI 是：https://adls_gen2_account_name.**blob**.core.windows.net/container/folder/data.csv

标签： pythonazure-machine-learning-serviceazure-data-lake-gen2

Answer 1

根据此文档，您需要启用服务主体。

1.您需要注册您的应用程序并授予服务主体存储 Blob 数据读取器访问权限。

2.试试这个代码：

adlsgen2_datastore = Datastore.register_azure_data_lake_gen2(workspace=ws,
                                                             datastore_name=adlsgen2_datastore_name,
                                                             account_name=account_name,
                                                             filesystem=file_system,
                                                             tenant_id=tenant_id,
                                                             client_id=client_id,
                                                             client_secret=client_secret
                                                             )

adls_ds = Datastore.get(ws, datastore_name=adlsgen2_datastore_name)
dataset = Dataset.Tabular.from_delimited_files((adls_ds,'sample.csv'))
print(dataset.to_pandas_dataframe())

结果：