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python - 从 Glue Job 调用 AWS Sagemaker 终端节点

问题描述

如何从 Glue Job 调用 AWS Sagemaker Endpoint？

endpoint_name='I_created_EndPoint'
from sagemaker.predictor import csv_serializer, json_deserializer

predictor = sagemaker.predictor.RealTimePredictor(endpoint=endpoint_name)

但是， import sagemaker给出了错误。试过了

import sys
import subprocess

# implement pip as a subprocess:
subprocess.check_call([sys.executable, '-m', 'pip', 'install',
'sagemaker'])

这也给出了一些错误

Traceback (most recent call last):
  File "/tmp/DataToMl", line 6, in <module>
    'sagemaker'])
  File "/usr/lib64/python3.7/subprocess.py", line 363, in check_call
    raise CalledProcessError(retcode, cmd)
subprocess.CalledProcessError: Command '['/usr/bin/python3', '-m', 'pip', 'install', 'sagemaker']' returned non-zero exit status 2

标签： pythonamazon-web-servicesaws-glueamazon-sagemaker

解决方案

看起来问题出在安装 sagemaker 上。

您是否能够pip install直接从您的环境中创建 sagemaker？如果不是，实际错误是什么？可能存在一些冲突依赖关系。

此外，您提供的 sagemaker 代码是 sagemaker v1 (RealTimePredictor)，您可能希望将其更改为 sagemaker v2 (Predictor) 以pip install sagemaker安装 sagemaker v2。有关 sagemaker 版本的更多信息：https ://pypi.org/project/sagemaker/#history

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