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python - 我需要分析数据框中的所有行并检查任何列中是否存在值

问题描述

我目前正在尝试检查数据帧的每一行中是否存在值，如果是这种情况，则变量值应该更改。我正在考虑这样的事情：

import pandas as pd

d1 = {'1': ['1.1.1.1', '2.2.2.2'], '2': ['molear', 'laurylh'], '3': ["131", "132"], '4': ["3", "4"], '5': ["133", "131"], '6': ["3", "4"]}
df1 = pd.DataFrame(data=d1)

C="0"

for i1 in df1.loc[0]:
    if (i1=="131"):
        C="Result1"

但这仅适用于第一行。有没有办法对数据框中的每一行执行此操作？这个想法是制作第二个数据帧，它将 C 值存储在与 df1 相关的每一行中。谢谢！

标签： pythondataframe

解决方案

感谢你的回答。是的，我知道 df.iterrows() 但问题是我需要检查每行的所有列并尝试查找是否有“131”。我在想这样的事情：

C='131 is not present'

X=0

   

for index, row in df1.iterrows():

    for i1 in df1.loc[X]:

        if (i1=="131"):

            C='131 is present in this row' 

            X=X+1       

        print(i1)

现在的问题是我不知道如何在每行中用 C 结果填充一个新的数据帧（df2，当前为空）。例如，如果 df1 有 50 行，我想用 C 结果填充 df2 中的 50 行，说明该行中是否存在 131（根据我在 df1 中的内容）。谢谢！

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