python - 如何在python中计算具有初始值的列

Question

我有一个如下的数据框（df）：

Date      rtns
10/1/2000  NaN
11/1/2000  0.015
12/1/2000  -0.007

我想在 2000 年 10 月 1 日从 100.0000 开始添加一列“累计值”，然后在 11 日添加 100*(1+0.015)=101.5; 12 日，101.5*(1-0.007)，以此类推..

我努力了：

#添加一个虚拟列，计算累加值：

df['Accumulated Values']=100
acv=df['Accumulated Values']
acv[1:]=(df.rtns[1:]+1)*acv[1:].shift(1)

#添加列

df['Accumulated Values']=acv

问题acv[1:].shift(1)始终是第一行的 NaN。

标签： pythonpandas