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anaconda - 为什么anaconda在创建新环境时会重新下载我已经拥有的包？

问题描述

我最近在几个项目中使用了anaconda3，每次为项目创建虚拟环境时，似乎anaconda 都在重新下载相同的包（例如pytorch）。

我是否配置错误或这种行为正常？

为了澄清，我正在学习斯坦福 CS224n 课程和我使用的作业：

conda env create --file env.yml

其中 env.yml 的形式为：

name: local_nmt
channels:
  - pytorch
  - defaults
dependencies:
  - python=3.5
  - numpy
  - scipy
  - tqdm
  - docopt
  - pytorch
  - nltk
  - torchvision

我无法在 anaconda 文档中做出解释。提前致谢！

标签： anacondaconda

解决方案

如果只指定包名或版本，那么 Conda 将默认抓取符合约束的最新版本。因此，任何具有较新版本的软件包都将导致下载。

离线模式

有一个--offline标志只使用包缓存中可用的内容。

指定构建

但是，这可能并不总是可行的（例如，您已将一些非缓存包添加到 YAML）。在这种情况下，可以另外指定构建（用作唯一标识符的类型）以对应于已缓存的版本。

不确定最干净的方法，但一种方法是首先从存在包的现有环境中导出 YAML（例如，conda export env > env.yaml），然后使用其中的规范填写您所在环境 YAML 的详细信息试图创造。

克隆

值得一提的是，还可以克隆现有环境：

conda create --clone old_env --name new_env

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