python - 如何通过从特定字符替换并打开/转发来使用 str.replace

Question

1. 这是我要清理的表的摘录。

2. 我试图做的事情：

df_sb['SB'] = df_sb['SB'].str.replace('-R*', '', df_sb['SB'].shape[0])

3. 我期望这个（没有-Rxx）：

4. 但我有这个（只有破折号[-]和字符“R”被替换）：

你能帮我从第 4 项中得到想要的结果吗？

标签： pythonpandasstr-replace

Answer 1

str.replace在这里工作，你只需要使用正则表达式。所以你原来的答案非常接近！

df = pd.DataFrame({"EO": ["A33X-22EO-06690"] * 2, "SB": ["A330-22-3123-R01", "A330-22-3123-R02"]})

print(df)
                EO                SB
0  A33X-22EO-06690  A330-22-3123-R01
1  A33X-22EO-06690  A330-22-3123-R02

df["new_SB"] = df["SB"].str.replace(r"-R\d+$", "")

print(df)
                EO                SB        new_SB
0  A33X-22EO-06690  A330-22-3123-R01  A330-22-3123
1  A33X-22EO-06690  A330-22-3123-R02  A330-22-3123

正则表达式的含义：
r"-R\d+$"意味着在字符串中找到我们看到的字符“-R”后跟 1 个或多个数字 (\d+) 的任何位置。然后我们将其限制为仅在该模式出现在字符串的最末尾时才有效。这样我们就不会意外替换恰好在 SB 字符串中间出现的 -R(digits)（例如，我们不会删除中间的“-R101”：“A330-22-R101- R20”。我们只会删除“-R20”）。如果您确实想同时删除“-R101”和“-R20”，请从正则表达式中删除“$”。