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python - fastApi中的python全局变量无法正常工作

问题描述

我有一个简单的 fastApi 演示应用程序，它实现了一个功能：通过调用一个名为 changeResponse 的 post api 来获取不同的响应 json。changeResponse api 只是更改了一个全局变量，另一个 api 通过同一个全局变量返回不同的响应。在本地环境中，它可以正常工作，但是当我在 docker 上构建它时，我只调用一次 changeResponse 后响应总是改变。代码如下如下：

from typing import Optional
from fastapi import FastAPI
from util import read_json
import enum

app = FastAPI()

type = "00"
    
@app.post("/changeResponse")
async def handle_change_download_response(param:Optional[str]):
        global type
        type = param
        print("type is "+type)
        return {"success":"true"}

@app.post("/download")
async def handle_download(param:Optional[str]):
    print("get download param: "+param)
    if legalDownload(param):
        print("type is "+type)
        return read_json.readDownloadSuccessRes(type)
    else:
        return read_json.readDownloadFailRes()

def legalDownload(data:str)->bool:
    return True

dockerfile如下：

FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7

COPY ./app /app

我除了：调用 changeResponse 参数为 7，获取响应 7，调用 changeResponse 参数为 8，获取响应 8。我得到：调用 changeResponse 参数为 7，获取响应 7，调用 changeReponse 8，有时响应为 7 , 有时是 8, 无法预测

标签： pythonpython-3.xdockerfastapiuvicorn

解决方案

tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi基于uvicorn-gunicorn-docker映像，默认情况下会创建多个工作人员。摘自gunicorn_conf.py：

default_web_concurrency = workers_per_core * cores

因此，出现上述情况是因为请求由不同的工作人员（进程）处理。每个都有自己的全局变量副本

更新：如果要更改工作人员的数量，请使用以下环境变量：

  • WORKERS_PER_CORE：它将工作人员的数量设置为 CPU 核心数乘以该值。
  • MAX_WORKERS：您可以使用它让图像自动计算工作人员的数量，但要确保将其限制为最大值。
  • WEB_CONCURRENCY覆盖工人数量的自动定义。

你可以这样设置：

docker run -d -p 80:80 -e WEB_CONCURRENCY="2" myimage

这些变量和示例的更详细描述here

如果你想在worker之间共享数据，请关注这个话题。

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