kubernetes - 使用 Google Cloud 的 Web 应用程序部署方法 - GKE

Question

我使用完全托管的 Google Cloud Run 服务（1 个 vCPU 和 4 GB Ram）部署了一个 python + tensorflow + flask 应用程序。

系统工作正常，但速度很慢，所以我正在评估使其快速运行的方法（它需要比现在的运行速度快 20-30 倍）

最好的方法是什么？

• 将 Kubernetes 集群与一台或两台功能强大的机器一起使用
• 使用具有 3-5 台较弱机器的 Kubernetes 集群
• 忘记 Kubernetes/Docker 并在单个强大的 VM 上运行所有内容
• 也许还有别的？

目前，我不希望一次拥有超过 10 个用户，但我希望最终能够扩大规模。

标签： kubernetesgoogle-cloud-platformgoogle-kubernetes-enginegoogle-cloud-run

Answer 1

您可能想根据您的用例进行评估

根据本文，完全托管的 Cloud Run 是一个理想的无服务器平台，适用于不需要 Kubernetes 功能的无状态容器化微服务，例如命名空间、容器在 pod（边车）中的共同定位或节点分配和管理。

如果您正在寻找提供高级可扩展性和配置灵活性的容器编排平台，GKE 是一个不错的选择。

您提到您正在寻找更便宜/更容易开发的方法，但这可能不会像可扩展性、高效或可管理性那样，您可能需要仔细查看GCP 中的所有云计算选项，看看有什么可以使您的用例受益最多。

您提到您的用例是 CPU 密集型的，因此您可能希望利用高 CPU 机器类型，这些可能通过创建 VM、创建实例组或在GKE或App Engine等其他服务中使用它们直接使用