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python - Python Pandas：将 DD.MM.YYYY 转换为日期时间

问题描述

我有一个看起来像这样的 DataFrame：

date       | ...
09.01.2000 |
02.03.2001 | ...

格式为 DD.MM.YYYY。我只想选择 2014 年的数据（例如）。我使用以下方法将它们转换为日期pd.to_datetime时间：

date = pd.to_datetime(table["date"], format = "%d.%m.%Y")

然后我希望我的表采用 3 个新列Day, Month, Year。我愿意：

table[["day", "month", "year"]] = date.dt.day, date.dt.month, date.dt.year

但它会引发错误：Must have equal len keys and value when setting with an ndarray 如何正确将它们转换为日期时间以供使用df.loc[df["year"] == 2014]？

标签： pythonpandas

解决方案

您需要手动执行：

table['day'], table['month'], table['year'] = date.dt.day, date.dt.month, date.dt.year

解释：date.dt.day, date.dt.month, date.dt.year是具有长度的元组的简写3，很可能不同于len(table).

另一方面，既然你已经有了date，你也可以切片：

table[date.dt.year==2014]

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