python - 字符串（对象）数据的 to_sql 内存不足错误

Question

我正在使用 to_sql 将 pandas 数据框写入 SQL 服务器数据库。数据框很小（1 列，100 行）。但是，我收到错误：

 cursor.executemany(statement, parameters)
 MemoryError

该列的数据类型是对象（即字符串）。如果我将 dataType 转换为 INT，则代码执行时不会出错。

为什么对象数据会导致内存不足错误，我该如何解决？

标签： pythonsqlpandasdataframe

Answer 1

Python dtype 对象与字符串不同。是否dtype()返回“对象”？您说您的数据有一列 - 它是存储为 numpy 数组还是 DataFrame？如果真的是DataFrame，使用df.dtypes查看每一列的数据类型（不是整个DataFrame的dtype，是一个对象）。如果该列是一个对象，那么您正在尝试将每条记录作为 Python 对象传递 - 所以数据结构根本不是真正的“小”。在这种情况下，转换为浮点数或字符串与转换为 int 一样有效。