r - t 检验中的错误：没有足够的 x 观察值

Question

我在计算 t 检验时遇到问题。首先是一些背景信息：我正在尝试比较男性和女性的值，为了运行 t 检验，我首先必须为男性值和女性值创建单变量，我确实喜欢这样：

occupation_attr_m <- filter(ds, sex == "male")  %>% pull(occupation_attr)
occupation_attr_m

occupation_attr_f <- filter(ds, sex == "female")  %>% pull(occupation_attr)
occupation_attr_f

然而，现在当我尝试计算我的 t 检验时，我得到的错误是没有足够的 x 观察。我能做些什么？我在上面创建的变量中有很多 NA，我试图通过在 t 检验中添加“na.rm = TRUE”来消除它们，但这没有帮助。

以下是我尝试计算 t 检验的方法：

H5b <- t.test(as.numeric(ds$occupation_attr_f), as.numeric(ds$occupation_attr_m), na.rm = TRUE)
H5b

非常感谢您的任何建议！

标签： rnat-test