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python - 时间数据与似乎匹配时指定的格式不匹配

问题描述

我在 pandas 中有两个日期列的数据框：

>>>ID  name    start        end  
0  12  Tik     1/6/2020    None
1  32  Tak     12/31/2019  None
2  45  Tek     9/1/2019   1/30/2020
3  78  Tok     9/1/2019   1/29/2020

我正在尝试将这些日期转换为日期时间以采用 Ymd 格式，例如 12/31/2019 将是 2019-12-31 ：

df[['start','end']] =df[['start','end']].apply(pd.to_datetime, format=''%Y-%m-%d'')

但是每当我运行它时，我都会收到错误：

ValueError：时间数据 2020 年 1 月 6 日与指定的格式不匹配

我尝试过将格式指定为类似于给定日期（例如（dmY）：

df[['start','end']] =df[['start','end']].apply(pd.to_datetime, format=''%d-%m-%Y'')

>>>ValueError: time data '1/6/2020' does not match format '%d-%m-%Y' (match)

我试图按照这里第一个答案中的建议打破它：How to change the datetime format in pandas and to first conver to datetime 然后使用 strftime 但在第一行中我得到了错误，我需要指定格式。

我找不到发生这种情况的任何原因，也许是因为日期和月份没有两位数？

我的最终目标是将这些日期列转换为 %Y-%m-%d 格式

标签： pythonpandasdatetime

解决方案

  • 问题似乎是围绕格式使用了两组引号
    • ''...''
  • 的format参数pandas.to_datetime指定列的当前格式，而不是所需的格式。
    • 这些日期的格式是'%m/%d/%Y'
import pandas as pd

# setup the dataframe
df = pd.DataFrame({'ID': [12, 32, 45, 78], 'name': ['Tik', 'Tak', 'Tek', 'Tok'], 'start': ['1/6/2020', '12/31/2019', '9/1/2019', '9/1/2019'], 'end': [None, None, '1/30/2020', '1/29/2020']})

# convert to datetime
df[['start','end']] = df[['start','end']].apply(pd.to_datetime, format='%m/%d/%Y')

# display(df)
   ID name      start        end
0  12  Tik 2020-01-06        NaT
1  32  Tak 2019-12-31        NaT
2  45  Tek 2019-09-01 2020-01-30
3  78  Tok 2019-09-01 2020-01-29

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