python - 如何访问 Pandas 中的重复列

Question

我在 excel 文件中有以下数据，列同名。

Parts  Tanning Tanning Tanning
A          23     46      46
B          32     35      48

如何访问 Tanning 第 2 列或第 3 列的数据？不使用列索引号，而仅使用标题。有没有办法不实际重命名标题？

我目前正在使用列索引号，但文件越来越大。

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

但是在使用 read_excel 读取文件时，您可以将参数传递mangle_dupe_cols为 True（默认情况下为 False，默认情况下 pandas 删除重复列）

pd.read_excel('tmp.xlsx', mangle_dupe_cols=True)  

它会自动命名带有前缀的重复列<colname>.n（n 是该列的重复项）为

Tanning.0,Tanning.1,Tanning.2, ....

现在您可以通过输入前缀来访问它们 .n，其中 n 是前缀的重复名称计数Tanning

df['Tanning.2']