r - 尝试使用负二项分布和线性参数化 V = mu(1 + phi) in brms in r
问题描述
看看是否有人能够在 r 的 brms 包中建立具有线性参数化 V = mu(1 + phi) (Hardin & Hilbe 2007) 的负二项分布?
我希望它对应于来自 glmmTMB 的 nbinom1,来自 brms 的默认 negbinomial 对应于来自 glmmTMB 的 nbinom2,二次参数化(Hardin & Hilbe 2007),V = mu(1 + mu/phi)= mu + mu2/phi。我想我需要在 brms 中创建一个自定义系列,但我没有太多使用这个包并且无法弄清楚。我需要使用 brms 以便我可以将系统发育纳入我的分析中,而这在 glmmTMB 中是无法做到的。
解决方案
推荐阅读
- python-3.x - 使用 Pandas 根据条件按一列分组并前向替换多列中的值
- oracle-apex - 尽管已定义 Oracle Apex-Cant 查找区域按钮
- django - Django覆盖模型保存方法返回旧数据
- svg - 我的 SVG 有什么问题 - 它不会填充线性渐变?
- snowflake-cloud-data-platform - 雪花 - 如何在雪花节点 sdk 的批量插入中使用 array_construct()
- python - 如何使用“重置”回调按钮将散景图形重置为其初始状态?
- c - 在C中按块重新分配char数组(字符串)
- python - 如何将名称文件引用为稍后在程序中打开的变量
- python - 为我的笔记本电脑添加电池管理功能
- javascript - 如何获取内容脚本来访问 chrome storage api