machine-learning - 两种模型的组合可以由准确性决定吗？

Question

我有两个机器学习模型

模型 1 预测结果为 100 模型 2 预测结果为 90

模型 1 的准确度为 30% 模型 2 的准确度为 70%

组合预测为 (100 * 0.3) + (90 * 0.7) = 93

这将是获得两种模型的综合预测的可行方法吗？

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Answer 1

使用上面提到的集成分类器可能会得到更好的结果。这样，分类器生成并优化使用不同特征组合创建的多个模型的最佳组合。您可以使用和学习的一个常见方法是随机森林分类器。这个博客有很好的解释和例子。