python - 为什么我不能正确使用 pandas.DataFrame.plot.bar()？

Question

这是我的数据框：

Month    January   February      March      April        May       June  \
Year                                                                      
2016         NaN        NaN        NaN        NaN    97162.0   415627.0   
2017   1016340.0   871166.0   910442.0   926362.0  1061573.0  1307325.0   
2018   1815983.0  1839012.0  1943507.0  1870525.0  1753449.0  2103510.0   
2019   3163752.0  2967114.0  2827649.0  2681053.0  2834637.0  2532198.0   

Month       July     August  September    October   November   December  
Year                                                                     
2016    675071.0   962525.0  1244306.0   849348.0  1213459.0   862805.0  
2017   2040012.0  1479086.0  1421304.0  1470600.0  1731047.0  1501038.0  
2018   1971323.0  1947780.0  1978252.0  3118588.0  2360650.0  2481472.0  
2019   2917097.0  2978802.0  2918065.0  2701650.0  2004330.0   301467.0  

当我运行下面的代码时：

df.plot.bar(x = df.index, y = "January")

它给了我错误：

KeyError: "None of [Int64Index([2016, 2017, 2018, 2019], dtype='int64', name='Year')] are in the [columns]"

为什么会这样？

这些可能会帮助您回答问题： 输入：

print(df.columns)
print(df.index)
print(type(df.columns))
print(type(df.index))

输出：

Index(['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July',
       'August', 'September', 'October', 'November', 'December'],
      dtype='object', name='Month')
Int64Index([2016, 2017, 2018, 2019], dtype='int64', name='Year')
<class 'pandas.core.indexes.base.Index'>
<class 'pandas.core.indexes.numeric.Int64Index'>

标签： pythonpandas

Answer 1

您可以检查DataFrame.plot.bar：

x -标签或位置，可选
允许绘制一列与另一列。如果未指定，则使用 DataFrame 的索引。

所以需要省略x = df.index：

df.plot.bar(y = "January")